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      MaXFlow
      人工智能與分子模擬平臺
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      MaXFlow
      人工智能與分子模擬集成服務平臺

      專注于生命與材料科學,人人都可以應用的分子模擬與人工智能平臺

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      簡單易用
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      分子模擬
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      人工智能
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      預測模型管理
      預測模型管理
      面向實驗科學家的
      分子模擬與人工智能應用平臺

      對于從事創新研究的實驗科學家,可以立刻應用MaXFlow所提供的大量基于人工智能和分子模擬的預測模型來幫助他們設計所關心的創新分子,介觀對象和配方,并對研究對象的性質進行定量和定性預測,確定正確的創新方向,減少不必要的實驗,大幅度縮短研發周期,改變傳統的實驗試錯的創新模式。

      ● 創新模式的智能化轉型

      ● 洞見創新創新方向

      ● 縮短創新周期

      ● 降低創新成本




      面向實驗科學家的 <br/>  分子模擬與人工智能應用平臺
      面向實驗科學家的虛擬實驗平臺
      模式轉化 | 洞見方向 | 縮短周期 | 降低成本
      面向實驗科學家的 <br/>  分子模擬與人工智能應用平臺>
      強大的拓展能力<br/> 體現人工智能和分子模擬專家的巨大價值>
      強大的拓展能力
      體現人工智能和分子模擬專家的巨大價值

      人工智能專家和分子模擬專家,可以利用集成的科學計算引擎(量子力學,分子力學,介觀動力學),人工智能計算引擎和實驗數據,通過先進的數據流程集成工具,構建具有創新性和方便易用的定量和定性預測模型,支持實驗科學家的創新研究,并通過實驗科學家的不斷反饋來提升模型預測的精準度。預測模型將成為企業和研發機構的標志性核心創新能力,也彰顯了人工智能和模擬專家的核心價值。

      強大的拓展能力<br/> 體現人工智能和分子模擬專家的巨大價值
      MaXFlow的核心功能

      MaXFlow包括:

      √ 交互式Web作業環境

      √ 預測模型庫與管理服務

      √ 計算數據及安全管理服務

      √ 人工智能算法及建立預測模型

       

      MaXFlow集成的引擎包括:

      √ 科學計算引擎

      √ 數據工作流引擎

      不僅是突破傳統的分子模擬平臺
      更是一個融合最新機器學習方法的人工智能平臺

      您可以在MaXFlow中方便的調用包括決策樹、支持向量機、深度神經網絡、隨機森林在內的多種機器學習方法,對數據庫中的數據進行深入的分析和挖掘,構建各種描述符和目標性能之間的關系模型,實現對藥物及材料性能的快速預測。

      他們都在使用

      我們鼓勵實驗員和同學多多使用MaXFlow,將以前僅局限于個別專業人員掌握的計算模擬知識,普及到實驗室中的每一個人,我相信這也是科研的趨勢所在。

      某知名研發中心

      MaXFlow的資源和支持中心為我們做計算模擬提供了很大幫助,里面有上萬篇的相關技術文章可以隨時查詢,還能向技術專家隨時咨詢和請教,真的太方便了。

      某知名高校

      MaXFlow讓實驗室更多人可以真正利用起計算模擬工具,在實驗前先模擬一下,成為實驗室現在的新流行趨勢。

      某知名科研機構
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